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Azerty Consulting
IA & automatisation

Une IA qui apporte de la valeur, pas une démo de plus.

Nous aidons les entreprises à intégrer l’IA là où elle a un vrai impact métier : automatisation de tâches répétitives, agents internes, support augmenté, génération documentaire, qualification de demandes.

  • Cas d’usage cadrés
  • ROI mesurable
  • Données maîtrisées

Problème

Trop d’IA, peu de valeur

Beaucoup d’entreprises testent l’IA sans cadre clair. Résultat : des POC qui ne passent jamais en production et un sentiment de retard.

  • Multiplication d’outils IA isolés, sans gouvernance.
  • POC qui ne se transforment pas en outils opérationnels.
  • Risque de fuite de données sensibles.
  • Difficulté à mesurer l’impact réel.
  • Manque de cadrage sur les vrais cas d’usage.
  • IA perçue comme un sujet technique, pas comme un sujet métier.

Pour qui ?

Pour qui ?

  • PME et ETI qui veulent passer du POC à l’opérationnel.
  • Directions opérationnelles qui veulent automatiser des tâches répétitives.
  • Services support / SAV / RH qui veulent un agent interne.
  • Entreprises avec beaucoup de documents à exploiter.
  • Marketing et communication qui veulent industrialiser certains contenus.

Cas d’usage

Cas d’usage que nous mettons en place

  • Cas n°01

    Agent interne

    Un assistant connecté à vos données internes (documents, base de connaissance, outils).

  • Cas n°02

    Automatisation SAV

    Pré-qualification, suggestion de réponses, escalade intelligente.

  • Cas n°03

    Génération documentaire

    Devis, comptes rendus, synthèses, contenus structurés.

  • Cas n°04

    Triage et qualification

    Tri automatique de demandes, e-mails, candidatures.

  • Cas n°05

    Recherche sémantique

    Retrouver une information dans une masse documentaire.

  • Cas n°06

    Workflows IA + métier

    Combinaison d’étapes automatisées et de validations humaines.

Notre delivery

Notre approche

  • Cadrage par cas d’usage métier
  • Choix de modèles adapté (souverains si besoin)
  • Garde-fous, validation humaine
  • Gouvernance des données
  • Sécurité et conformité
  • Mesure d’impact concrète
  • Architecture maintenable
  • Intégration aux outils existants
  • Documentation et formation
  • Run et amélioration continue

Notre méthode

Notre méthode

  1. Cadrage métier

    Identifier les cas d’usage à fort ROI, écarter les sujets gadgets.

  2. Architecture & données

    Choix de modèles, gestion des données, gouvernance.

  3. Prototype utile

    Un prototype testable par les utilisateurs réels.

  4. Industrialisation

    Mise en production, sécurité, monitoring.

  5. Mesure & amélioration

    Mesure d’impact et amélioration continue.

Stack

Technologies

  • LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open source)
  • RAG
  • Vector DB
  • n8n / orchestration
  • Node.js / Python

Cas clients liés

Ce que cela donne en production

Quelques projets que nous avons accompagnés sur des sujets connexes.

FAQ

Vos questions, nos réponses

Les questions qui reviennent le plus souvent sur ce sujet.

Par un cadrage. Nous identifions ensemble 1 à 3 cas d’usage à fort impact, mesurables, qui touchent vos process réels. Un cas d’usage utile mis en production vaut bien plus que dix POC abandonnés.

Services associés

Ressources utiles

Prochaine étape

Sortez du buzz IA. Construisez quelque chose d’utile.

Échangeons sur vos process et identifions ensemble les cas d’usage IA qui méritent vraiment d’être lancés.

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